函数

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函数是一个块,它接受一个"参数",对其进行处理,并将其作为"返回值"返回。定义如下

add x, y = x + y
# 或者
add(x, y) = x + y

在函数名之后指定的名称称为参数 相反,传递给函数的对象称为参数 函数 add 是一个以 xy 作为参数并返回它们之和的函数,x + y 可以按如下方式调用(应用/调用)定义的函数

add 1, 2
# or
add(1, 2)

冒号应用风格

函数像f x, y, ...一样被调用,但是如果单行参数太多,可以使用:(冒号)来应用它们

f some_long_name_variable_1 + some_long_name_variable_2, some_long_name_variable_3 * some_long_name_variable_4
f some_long_name_variable_1 + some_long_name_variable_2:
    some_long_name_variable_3 * some_long_name_variable_4
f:
    some_long_name_variable_1 + some_long_name_variable_2
    some_long_name_variable_3 * some_long_name_variable_4

以上三个代码的含义相同。例如,这种风格在使用 if 函数时也很有用

result = if Bool.sample!():
    do:
        log "True was chosen"
        1
    do:
        log "False was chosen"
        0

: 之后,除了注释之外,不得编写任何代码,并且必须始终在新行上 此外,您不能在函数后立即使用 :。只有 dodo! 可以做到这一点

# NG
f:
    x
    y
# Ok
f(
    x,
    y
)

关键字参数

如果使用大量参数定义函数,则存在以错误顺序传递参数的危险 在这种情况下,使用关键字参数调用函数是安全的

f x, y, z, w, v, u: Int = ...

上面定义的函数有很多参数,并且排列顺序混乱。您不应该创建这样的函数,但是在使用别人编写的代码时可能会遇到这样的代码。因此,我们使用关键字参数。如果使用关键字参数,则值会从名称传递到正确的参数,即使它们的顺序错误

f u := 6, v := 5, w := 4, x := 1, y := 2, z := 3

定义默认参数

当某些参数大部分是固定的并且您希望能够省略它们时,使用默认参数

默认参数由:=(default-assign运算符)指定。如果未指定 base,则将 math.E 分配给 base

math_log x: Ratio, base := math.E = ...

assert math_log(100, 10) == 2
assert math_log(100) == math_log(100, math.E)

请注意,不指定参数和指定None是有区别的

p! x := 0 = print!
p!(2) # 2
p!() # 0
p!(None) # None

也可以与类型规范和模式一起使用

math_log x, base: Ratio := math.E = ...
f [x, y] := [1, 2] = ...

但是,在默认参数中,不能调用过程(稍后描述)或分配可变对象

f x := p! 1 = ... # NG

此外,刚刚定义的参数不能用作传递给默认参数的值

f x := 1, y := x = ... # NG

可变长度参数

输出其参数的日志(记录)的 log 函数可以采用任意数量的参数

log "你好", "世界", "!" # 你好 世界 !

要定义这样的函数,请将 * 添加到参数中。这样,函数将参数作为可变长度数组接收

f *x =
    for x, i ->
        log i

# x == [1, 2, 3, 4, 5]
f 1, 2, 3, 4, 5

具有多种模式的函数定义

fib n: Nat =
    match n:
        0 -> 0
        1 -> 1
        n -> fib(n - 1) + fib(n - 2)

像上面这样的函数,其中 match 直接出现在定义下,可以重写如下

fib 0 = 0
fib 1 = 1
fib(n: Nat): Nat = fib(n - 1) + fib(n - 2)

注意一个函数定义有多个模式不是所谓的重载(multiple definition); 一个函数只有一个定义。在上面的示例中,"n"必须与"0"或"1"属于同一类型。此外,与 match 一样,模式匹配是从上到下完成的

如果不同类的实例混合在一起,最后一个定义必须指定函数参数的类型为Or

f "aa" = ...
f 1 = ...
# `f x = ... ` 无效
f x: Int or Str = ...

此外,像 match 一样,它也必须是详尽的

fib 0 = 0
fib 1 = 1
# 模式错误: fib 参数的模式并不详尽

但是,可以通过使用稍后描述的 refinement type 显式指定类型来使其详尽无遗

fib: 0..1 -> 0..1
fib 0 = 0
fib 1 = 1
# OK

递归函数

递归函数是在其定义中包含自身的函数

作为一个简单的例子,让我们定义一个执行阶乘计算的函数factorial。阶乘是"将所有小于或等于的正数相乘"的计算 5 的阶乘是 5*4*3*2*1 == 120

factorial 0 = 1
factorial 1 = 1
factorial(n: Nat): Nat = n * factorial(n - 1)

首先,从阶乘的定义来看,0和1的阶乘都是1 反过来,2的阶乘是2*1 == 2,3的阶乘是3*2*1 == 6,4的阶乘是4*3*2*1 == 24 如果我们仔细观察,我们可以看到一个数 n 的阶乘是前一个数 n-1 乘以 n 的阶乘 将其放入代码中,我们得到 n * factorial(n - 1) 由于 factorial 的定义包含自身,factorial 是一个递归函数

提醒一下,如果您不添加类型规范,则会这样推断

factorial: |T <: Sub(Int, T) and Mul(Int, Int) and Eq(Int)| T -> Int
factorial 0 = 1
factorial 1 = 1
factorial n = n * factorial(n - 1)

但是,即使您可以推理,您也应该明确指定递归函数的类型。在上面的例子中,像"factorial(-1)"这样的代码可以工作,但是

factorial(-1) == -1 * factorial(-2) == -1 * -2 * factorial(-3) == ...

并且这种计算不会停止。递归函数必须仔细定义值的范围,否则您可能会陷入无限循环 所以类型规范也有助于避免接受意外的值

High-order functions

高阶函数是将函数作为参数或返回值的函数 例如,一个以函数为参数的高阶函数可以写成如下

arg_f = i -> log i
higher_f(x: (Int -> NoneType)) = x 10
higher_f arg_f # 10

当然,也可以将返回值作为一个函数。

add(x): (Int -> Int) = y -> x + y
add_ten = add(10) # y -> 10 + y
add_hundred = add(100) # y -> 100 + y
assert add_ten(1) == 11
assert add_hundred(1) == 101

通过这种方式将函数作为参数和返回值,可以用函数定义更灵活的表达式

编译时函数

函数名以大写字母开头,表示编译时函数。用户定义的编译时函数必须将所有参数作为常量,并且必须指定它们的类型 编译时函数的功能有限。在编译时函数中只能使用常量表达式,即只有一些运算符(例如求积、比较和类型构造操作)和编译时函数。要传递的参数也必须是常量表达式 作为回报,优点是计算可以在编译时完成

Add(X, Y: Nat): Nat = X + Y
assert Add(1, 2) == 3

Factorial 0 = 1
Factorial(X: Nat): Nat = X * Factorial(X - 1)
assert Factorial(10) == 3628800

math = import "math"
Sin X = math.sin X # 常量错误: 此函数在编译时不可计算

编译时函数也用于多态类型定义

Option T: Type = T or NoneType
Option: Type -> Type

附录: 功能对比

Erg 没有为函数定义 ==。这是因为通常没有函数的结构等价算法

f = x: Int -> (x + 1)**2
g = x: Int -> x**2 + 2x + 1

assert f == g # 类型错误: 无法比较函数

尽管 fg 总是返回相同的结果,但要做出这样的决定是极其困难的。我们必须向编译器教授代数 所以 Erg 完全放弃了函数比较,并且 (x -> x) == (x -> x) 也会导致编译错误。这是与 Python 不同的规范,应该注意

# Python,奇怪的例子
f = lambda x: x
assert f == f
assert (lambda x: x) ! = (lambda x: x)

Appendix2: ()-completion

f x: Object = ...
# 将完成到
f(x: Object) = ...

f a
# 将完成到
f(a)

f a, b # 类型错误: f() 接受 1 个位置参数,但给出了 2 个
f(a, b) # # 类型错误: f() 接受 1 个位置参数,但给出了 2 个
f((a, b)) # OK

函数类型T -> U实际上是(T,) -> U的语法糖